ШІ навчився прогнозувати, які ліки краще подіють на агресивний рак

Боротьба людства з онкозахворюваннями тримає не на жарт. Лікарі закликали на допомогу серйозного союзника.

Вчені створили модель штучного інтелекту, яка може прогнозувати реакцію пухлини на різні препарати при потрійно негативному раку молочної залози (TNBC) - одному з найбільш складних для лікування типів цієї хвороби. Дослідження опублікували 9 вересня в журналі Nature.

Модель навчали на понад 38 млн вимірювань білків у ракових клітинах. Для цього дослідники використали 63 протипухлинні препарати та 59 їхніх комбінацій. Під час перевірки ШІ з точністю близько 88% передбачав реакцію клітин на 81 препарат.

«Це перший випадок, коли модель віртуальної клітини виходить за межі лабораторії та випробовується в клінічному сценарії", - зазначив співавтор дослідження Тяньнань Го, спеціаліст із протеоміки з Вестлейкського університету.

Го додав, що ця ШІ-модель має "дуже чітко визначену мету" у розробці ліків проти TNBC, а не пропонує всебічне моделювання поведінки клітин.

Модель також перевірили на біопсіях 501 пацієнтки з потрійно негативним раком грудей. ШІ зміг прогнозувати результати лікування, яке вони отримували. 

У перспективі ШІ-технологія може допомогти лікарям точніше підбирати терапію під конкретну пухлину.