ИИ научился прогнозировать, какие лекарства лучше подействуют на агрессивный рак

Борьба человечества с онкозаболеваниями продолжается не на шутку. Врачи призвали на помощь серьезного союзника.

Ученые создали модель искусственного интеллекта, которая может прогнозировать реакцию опухоли на различные препараты при тройном отрицательном раке молочной железы (TNBC) – одном из наиболее сложных для лечения типов этой болезни. Исследование опубликовали 9 сентября в журнале Nature.

Модель обучали на более чем 38 млн исследованиях белков в раковых клетках. Для этого ученые использовали 63 противоопухолевых препарата и 59 их комбинаций. Во время проверки ИИ с точностью около 88% предусматривал реакцию клеток на 81 препарат.

"Это первый случай, когда модель виртуальной клетки выходит за пределы лаборатории и испытывается в клиническом сценарии", - отметил соавтор исследования Тяньнань Го, специалист по протеомике из Вестлейкского университета.

Го добавил, что эта ИИ-модель имеет "очень четко определенную цель" в разработке лекарства против TNBC, а не предлагает всестороннее моделирование поведения клеток.

Модель также проверили на биопсиях 501-й пациентки с тройным отрицательным раком груди. ИИ смог спрогнозировать результаты получаемого ими лечения.

В перспективе ИИ-технология может помочь врачам точнее подбирать терапию под конкретную опухоль.